游客
登录
我的空间
使用说明下载
首页
图像处理与分析
图像处理与分析
扫码继续查看
通过该课程的学习,要求学生掌握数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等基础理论。学会使用Python、OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关编程语言和工具包的常用方法。了解卷积神经网络的基本概念,以及平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性,理解卷积神经网络在图像处理方面的优势,以适应人工智能等新技术的发展。
共87个素材
课程地图
8182
0
0
分享
全部
视频
音频
图片
PPT
文档
其他
资源(85)
时长( 06:02:15)
播放量(70771)
《图像处理与分析》课程教学大纲
/
891
《图像处理与分析》在线课程申报书
/
915
1.1 什么是数字图像
00:19:58
781
1.2 什么是数字图像处理
00:12:07
1135
1.3 数字图像处理的研究内容
00:15:55
1141
1.4 数字图像处理的经典应用
00:13:15
1139
1.5 数字图像处理的发展趋势
00:05:48
1139
1.1 什么是数字图像
/
1086
1.2 认识数字图像处理
/
1083
1.3 数字图像处理的研究内容
/
1093
1.5 数字图像处理的发展趋势
/
1074
第一单元课程讲义
/
922
2.1图像的数字化
00:08:51
908
2.2 图像的表示
00:11:36
1220
2.3图像的模式及色彩模型
00:11:11
850
2.4像素之间的关系
00:12:07
849
2.5 直方图
00:08:11
689
2.6图像质量评价
00:09:44
922
第二单元课程讲义
/
856
3.1图像增强方法
00:09:15
839
3.2灰度变换
00:14:16
838
3.3基于直方图的灰度变换
00:08:06
948
3.4邻域运算和空域滤波
00:07:24
944
3.5空域平滑滤波
00:10:18
838
3.6相关运算与卷积预算
00:10:31
839
3.7.1 空间锐化滤波技术
00:10:08
684
3.7.2空间锐化滤波技术2
00:06:23
841
第三单元课程讲义
/
986
4.1 傅里叶变换思想
00:16:29
684
4.2 一维傅里叶变换及其性质
00:06:06
847
4.3 二维傅里叶变换及其性质
00:10:16
844
4.4 频域低通滤波器
00:09:50
849
4.5 频域高通滤波器和带通带阻滤波器
00:10:07
846
第四单元讲义
/
894
5.1 图像复原和噪声模型
00:09:51
902
5.2 空域滤波和频域滤波去噪方法
00:11:48
845
5.3 卷积的矩阵向量形式和线性移不变退化模型
00:07:30
846
5.4 无约束和有约束还原算法
00:10:31
848
5.5 图像的几何变换1
00:15:28
689
5.5 图像的几何变换2
00:07:47
684
5.6 图像的几何变换类型和校正
00:08:12
683
第五单元课程讲义
/
861
6.1 形态学的基本知识
00:06:37
894
6.2 基本的形态学运算
00:18:00
829
6.3 形态学算法和应用
00:08:39
885
第六单元课程讲义
/
888
1.1 什么是数字图像
/
828
1.2 认识数字图像处理
/
828
1.3 数字图像处理的研究内容
/
825
1.4 数字图像处理的经典应用
/
0
2.1图像的数字化
/
830
2.2图像的表示
/
0
2.3图像的模式及色彩模型
/
830
2.4像素之间的关系
/
827
2.5直方图
/
0
2.6图像质量评价
/
826
3.1图像增强方法
/
0
3.2灰度变换
/
823
3.3基于直方图的灰度变换
/
824
3.4邻域运算和空域滤波
/
822
3.5空域平滑滤波
/
823
3.6相关运算与卷积运算
/
825
3.7.1空间锐化滤波技术1
/
825
3.7.2空间锐化滤波技术2
/
824
4.1 傅里叶变换思想
/
821
4.2 一维傅里叶变换及其性质
/
824
4.3 二维傅里叶变换及其性质
/
853
4.4 频域低通滤波器
/
858
4.5 频域高通滤波器和带通带阻滤波器
/
854
5.1 图像复原和噪声模型
/
852
5.2 空域滤波和频域滤波去噪方法
/
870
5.3 卷积的矩阵向量形式和线性移不变退化模型
/
870
5.4 无约束和有约束还原算法
/
872
5.5 图像的几何变换
/
828
5.6 图像的几何变换类型和校正
/
830
6.1 形态学的基本知识
/
874
6.2 基本的形态学运算
/
891
6.3 形态学算法和应用
/
904
1.1 什么是数字图像
/
822
1.3 数字图像处理的研究内容
/
821
期末模拟1
/
823
期末模拟2
/
865
期末模拟3
/
885
期末模拟4
/
878
期末模拟5
/
848
创建者
shencw
上传:159份资源
创建:1个课程
暂无
更多
详细信息
所属分类:
江开本科 - 机器人工程(本科)
知识体系:
工学
主持人:
陈为
主讲老师:
程勇
版权归属:
江苏开放大学版权
项目编码:
关键词
图像处理基础知识、图像增强
创建于:2023-06-12
最近更新:2023-11-09