...

wuqiang

2-5 模型选择
2229
3-4 计算图与自动求导
2131
3-3 反向传播算法
2224
3-2 神经元模型
2121
8-5 Bellman方程
2084
8-7 DNQ
2089
8-9 model-based
2082
8-8 策略梯度和AC框架
2077
8-2 强化学习的基本元素
2095
8-3 值函数
2082
2-4 过拟合
2130
2-3 无监督学习
2120
2-2 有监督学习
2154
1-2 深度学习的核心思想
2209
1-3 典型的网络结构
2193
9-7 预训练模型和总结
2132