| 资源(148) | 时长( 10:16:04) | 播放量(372668) |
|---|---|---|
《计算机科学数学》课程导学 |
/ | 2477 |
《计算机科学数学》课程教学大纲 |
/ | 2297 |
|
《计算机科学数学》课程教学设计一体化方案 |
/ | 2288 |
|
《计算机科学数学》课程考核大纲 |
/ | 2280 |
|
学员网上学习行为规范 |
/ | 2288 |
|
课程学习方法与策略 |
/ | 2286 |
|
教师介绍 |
/ | 2291 |
|
教师致辞 |
/ | 2294 |
|
向量的概念例题 |
/ | 2231 |
|
向量的模、角度与投影例题 |
/ | 2269 |
|
向量的线性相关例题 |
/ | 2339 |
|
向量的概念 |
/ | 2483 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2463 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2463 |
|
第一单元自测练习答案 |
/ | 2315 |
|
第一单元自测练习 |
/ | 2257 |
向量的模、角度与投影 |
00:13:33 | 2666 |
|
向量的概念 |
00:07:18 | 2723 |
|
向量的线性相关 |
00:06:31 | 2531 |
|
行列式的理解 |
00:11:01 | 2539 |
|
矩阵运算 |
00:17:17 | 2638 |
|
矩阵的秩和逆 |
00:09:06 | 2646 |
|
线性方程组 |
00:10:03 | 2571 |
|
线性空间2 |
00:10:16 | 2586 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 2434 |
|
线性变换 |
00:20:00 | 2613 |
|
特征值和特征向量2 |
00:12:42 | 2587 |
|
特征值和特征向量1 |
00:09:09 | 2603 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
00:08:41 | 2612 |
|
函数的导数和二阶导数 |
00:15:59 | 2578 |
|
复合函数求导 |
00:09:08 | 2531 |
|
函数曲线1 |
00:15:27 | 2525 |
|
函数曲线2 |
00:14:48 | 2513 |
|
函数的极限2 |
00:07:25 | 2574 |
|
函数的极限1 |
00:16:44 | 2631 |
|
函数的微分2 |
00:17:10 | 2574 |
|
函数的积分2 |
00:10:29 | 2537 |
|
函数的积分1 |
00:10:30 | 2544 |
|
多元函数的导数 |
00:15:36 | 2592 |
|
向量函数的导数 |
00:17:17 | 2575 |
|
Jacobian矩阵 |
00:06:44 | 2528 |
|
Hessian矩阵 |
00:17:35 | 2535 |
|
泰勒公式 |
00:19:55 | 2571 |
|
牛顿法 |
00:07:18 | 2513 |
|
拉格朗日乘数法 |
00:11:05 | 2520 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
00:09:25 | 2532 |
|
一维随机变量分布2 |
00:11:40 | 2525 |
|
一维随机变量分布1 |
00:17:45 | 2541 |
|
多维随机变量分布 |
00:17:02 | 2500 |
|
概率论的基本概念 |
00:18:31 | 2580 |
|
二维随机变量的数字特征 |
00:16:30 | 2527 |
|
大数定理、中心极限定理 |
00:07:48 | 2517 |
|
一维随机变量的数字特征 |
00:16:58 | 2564 |
|
极大似然估计 |
00:09:19 | 2510 |
|
估计量的评价 |
00:08:12 | 2520 |
|
区间估计 |
00:13:55 | 2574 |
|
矩估计 |
00:09:03 | 2559 |
|
1-1 向量的概念 |
/ | 2446 |
|
1-2 向量的模、角度与投影 |
/ | 2455 |
|
1-3 向量的线性相关 |
/ | 2453 |
|
2-1行列式的理解 |
/ | 2508 |
|
2-2矩阵运算 |
/ | 2482 |
|
2-3矩阵的秩和逆 |
/ | 2450 |
|
2-4线性方程组 |
/ | 2446 |
|
3-1 线性空间 |
/ | 2443 |
|
3-2 线性空间 |
/ | 2446 |
|
3-3 线性变换 |
/ | 2485 |
|
4-1 特征值和特征向量1 |
/ | 2448 |
|
4-1 特征值和特征向量2 |
/ | 2444 |
|
4-2二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2459 |
|
5-1 函数的极限1 |
/ | 2471 |
|
5-1 函数的极限2 |
/ | 2463 |
|
5-2 函数的导数和二阶导数 |
/ | 2463 |
|
5-3 复合函数求导 |
/ | 2465 |
|
5-4 函数曲线1 |
/ | 2464 |
|
5-4 函数曲线2 |
/ | 2496 |
|
6-1 函数的微分1 |
/ | 2505 |
|
6-1 函数的微分2 |
/ | 2474 |
|
6-2 函数的积分1 |
/ | 2464 |
|
6-2 函数的积分2 |
/ | 2472 |
|
7-1 多元函数的导数 |
/ | 2471 |
|
7-1 多元函数的导数2 |
/ | 2468 |
|
8-1 泰勒公式 |
/ | 2466 |
|
8-2 向量函数的导数 |
/ | 2470 |
|
8-3 Hessian矩阵 |
/ | 2527 |
|
9-1 最小二乘法、梯度下降 |
/ | 2469 |
|
9-3 牛顿法 |
/ | 2472 |
|
9-4 拉格朗日乘数法 |
/ | 2471 |
|
10-1 概率论的基本概念 |
/ | 2471 |
|
10-2 一维随机变量分布1 |
/ | 2476 |
|
10-2 一维随机变量分布2 |
/ | 2474 |
|
10-3 多维随机变量分布 |
/ | 2473 |
|
11-1 一维随机变量的数字特征 |
/ | 2475 |
|
11-2 二维随机变量的数字特征 |
/ | 2476 |
|
11-3 大数定理、中心极限定理 |
/ | 2478 |
|
12-1 矩估计 |
/ | 2509 |
|
12-2 极大似然估计 |
/ | 2599 |
|
12-3 估计量的评价 |
/ | 2598 |
|
12-4 区间估计 |
/ | 2599 |
|
Jacobian矩阵、Hessian矩阵 |
/ | 2448 |
|
大数定理、中心极限定理 |
/ | 2454 |
|
多维随机变量分布 |
/ | 2456 |
|
多元函数的导数1 |
/ | 2492 |
|
多元函数的导数2 |
/ | 2453 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2479 |
|
二维随机变量的数字特征 |
/ | 2453 |
|
复合函数求导 |
/ | 2473 |
|
概率论的基本概念 |
/ | 2541 |
|
估计量的评价 |
/ | 2454 |
|
函数的导数和二阶导数 |
/ | 2457 |
|
函数的积分1 |
/ | 2456 |
|
函数的积分2 |
/ | 2459 |
|
函数的极限1 |
/ | 2459 |
|
函数的极限2 |
/ | 2473 |
|
函数的微分1 |
/ | 2478 |
|
函数的微分2 |
/ | 2460 |
|
函数曲线1 |
/ | 2462 |
|
函数曲线2 |
/ | 2459 |
|
极大似然估计 |
/ | 2473 |
|
矩估计 |
/ | 2462 |
|
矩阵的秩和逆 |
/ | 2466 |
|
矩阵运算 |
/ | 2471 |
|
拉格朗日乘数法 |
/ | 2469 |
|
牛顿法 |
/ | 2478 |
|
区间估计 |
/ | 2472 |
|
泰勒公式 |
/ | 2476 |
|
特征值和特征向量1 |
/ | 2500 |
|
特征值和特征向量2 |
/ | 2482 |
|
线性变换 |
/ | 2485 |
|
线性方程组 |
/ | 2471 |
|
线性空间1 |
/ | 2472 |
|
线性空间2 |
/ | 2478 |
|
向量的概念讲义 |
/ | 2480 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2993 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2988 |
|
向量函数的导数 |
/ | 3141 |
|
行列式的理解 |
/ | 3215 |
|
一维随机变量的数字特征 |
/ | 3187 |
|
一维随机变量分布1 |
/ | 3237 |
|
一维随机变量分布2 |
/ | 3231 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
/ | 3654 |
|
函数的微分1 |
00:08:24 | 3690 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 3744 |
|
13-2-1 |
00:16:26 | 2039 |
|
13-2-2 |
00:10:41 | 2044 |
|
13-1 |
00:13:30 | 2041 |
|
多元函数的导数2 |
00:17:17 | 1482 |
|
8-3 |
00:17:35 | 1477 |