| 资源(46) | 时长( 10:06:12) | 播放量(99230) |
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@人工智能的定义 |
00:14:37 | 2416 |
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@人工智能的流派 |
00:18:40 | 2218 |
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@人工智能的三次浪潮1 |
00:12:10 | 2217 |
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@人工智能的三次浪潮2 |
00:09:51 | 2271 |
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@人工智能的应用 |
00:08:10 | 2224 |
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@人工智能的知识体系 |
00:18:00 | 2248 |
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@非确定性推理和产生式系统 |
00:11:25 | 2181 |
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@框架表示法 |
00:07:09 | 2081 |
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@一阶谓词逻辑和产生式表示法1 |
00:12:12 | 2291 |
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@一阶谓词逻辑和产生式表示法2 |
00:11:12 | 2253 |
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@正向推理与逆向推理 |
00:16:34 | 2159 |
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@知识表示的概念 |
00:12:33 | 2317 |
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@盲目搜索 |
00:11:46 | 2072 |
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@启发式搜索2 |
00:19:01 | 2073 |
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@启发式搜索3 |
00:10:58 | 2072 |
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@搜索技术概述 |
00:16:43 | 2138 |
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@状态空间图2 |
00:17:16 | 2085 |
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@粒子群算法-1 |
00:13:24 | 2082 |
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@粒子群算法-2 |
00:14:38 | 2123 |
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@群体智能概述 |
00:16:13 | 2169 |
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@遗传算法的基本思想 |
00:09:00 | 2443 |
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@遗传算法流程与实例1 |
00:19:53 | 2133 |
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@K-Means |
00:15:10 | 2059 |
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@K近邻、决策树和SVM1 |
00:12:25 | 2023 |
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@K近邻、决策树和SVM2 |
00:09:58 | 2113 |
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@层次聚类和PCA1 |
00:07:31 | 2042 |
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@层次聚类和PCA2 |
00:13:50 | 2166 |
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@机器学习的基本概念1 |
00:13:44 | 2143 |
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@机器学习的基本概念2 |
00:17:02 | 2083 |
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@有监督学习的流程、线性回归和逻辑回归1 |
00:09:53 | 2070 |
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@有监督学习的流程、线性回归和逻辑回归2 |
00:18:31 | 2061 |
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@典型的深度神经网络结构-1-第二部分 |
00:12:40 | 2058 |
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@典型的深度神经网络结构-1-第一部分 |
00:11:29 | 2212 |
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@典型的深度神经网络结构-2-第二部分 |
00:08:10 | 2060 |
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@典型的深度神经网络结构-2-第一部分 |
00:13:05 | 2031 |
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@典型的深度神经网络结构-3 |
00:13:55 | 2027 |
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@动物图片智能识别 |
00:15:59 | 2068 |
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@深度学习的核心思想 |
00:12:50 | 2126 |
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@深度学习概述-1-第二部分 |
00:15:23 | 2060 |
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@深度学习概述-1-第一部分 |
00:07:08 | 2065 |
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@深度学习概述-2-第二部分 |
00:10:57 | 2193 |
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@深度学习概述-2-第一部分 |
00:10:39 | 2105 |
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@深度学习概述-3 |
00:15:54 | 2034 |
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@启发式搜索1 |
00:12:19 | 2350 |
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@状态空间图1 |
00:12:49 | 2384 |
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@遗传算法流程与实例2 |
00:13:26 | 2431 |