| 资源(87) |
时长( 09:27:20) |
播放量(179273) |
1.2 数据分析与数据挖掘概述 |
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2367 |
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1.3 数据分析与数据挖掘应用 |
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2334 |
1.1 数据分析与数据挖掘概述 |
00:14:44
|
2386 |
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1.2 数据分析与数据挖掘应用 |
00:13:38
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1977 |
第一单元 单元测试 |
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1968 |
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2.1数据（1） |
00:08:17
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1930 |
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2.1数据（2） |
00:14:37
|
1939 |
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@2.2数据的相似性和相异性 |
00:14:08
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2115 |
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3.1数据预处理（1） |
00:11:42
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1934 |
|
@3.2数据预处理（2） |
00:11:10
|
2116 |
|
@3.3数据集成 |
00:14:40
|
2088 |
|
@3.4数据归约 |
00:17:20
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2099 |
|
@3.5数据变化与数据离散化 |
00:19:12
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2100 |
|
@4.1数据仓库基本概念 |
00:16:05
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2099 |
|
@4.2数据仓库设计与实现 |
00:16:28
|
2104 |
|
@4.3联机分析处理与元数据模型（1） |
00:14:55
|
2103 |
|
4.4联机分析处理与元数据模型（2） |
00:07:50
|
1926 |
|
@5.1回归分析的基本概念 |
00:09:16
|
2125 |
|
@5.2一元线性回归 |
00:15:58
|
2103 |
|
@5.3多元线性回归和多项式回归 |
00:17:45
|
2092 |
|
@6.1频繁模式挖掘（1） |
00:15:33
|
2108 |
|
6.2频繁模式挖掘（2） |
00:20:25
|
1927 |
|
2.1 数据的基本统计描述 |
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1853 |
|
2.2 数据的相似性和相异性度量 |
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1839 |
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@3.1 数据存在的问题以及数据清理 |
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2113 |
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@3.2 数据集成 |
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|
2118 |
|
3.3 数据归约 |
/
|
1838 |
|
3.4 数据变换与数据离散化 |
/
|
1837 |
|
4.1 数据仓库的基本概念 |
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|
1849 |
|
4.2 数据仓库的设计与实现 |
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|
1849 |
|
4.3 联机分析处理 |
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1836 |
|
5.1 回归分析概述 |
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1836 |
|
5.2 一元线性回归 |
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1831 |
|
5.3 多元线性回归与多项式回归 |
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1833 |
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@6.1 频繁模式挖掘概述与Apriori算法 |
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2099 |
|
6.2 FP-growth算法、压缩频繁项集以及关联模式评估 |
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1833 |
|
@7.1 分类概述 |
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2083 |
|
7.2 决策树上 |
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|
1833 |
|
7.3 决策树下 |
/
|
1832 |
|
7.4 朴素贝叶斯分类与惰性学习法 |
/
|
1830 |
|
7.5 逻辑回归 |
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|
1840 |
|
@7.6 支持向量机 |
/
|
2075 |
|
7.7 神经网络 |
/
|
2060 |
|
7.8 分类模型的评估 |
/
|
2037 |
|
8.1 聚类概述 |
/
|
2046 |
|
8.2 基于划分的聚类 |
/
|
2046 |
|
8.3 基于层次的聚类 |
/
|
2037 |
|
8.4 基于密度的聚类 |
/
|
2045 |
|
8.5 基于网格的聚类 |
/
|
2047 |
|
9.1 离群点的定义与类型 |
/
|
2042 |
|
9.2 离群点的检测上 |
/
|
2049 |
|
9.3 离群点的检测下 |
/
|
2120 |
|
第二章 单元测试 |
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|
1901 |
|
第三章 单元测试 |
/
|
1914 |
|
第四章 单元测试 |
/
|
1811 |
|
第五章 单元测试 |
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|
1885 |
|
第六章 单元测试 |
/
|
1882 |
|
第七章 单元测试 |
/
|
1883 |
|
第八章 单元测试 |
/
|
1847 |
|
第九章 单元测试 |
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|
1901 |
|
1.1 数据分析与数据挖掘概述 讲义 |
/
|
1818 |
|
@2.1 数据 讲义 |
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1900 |
|
@3.1 数据预处理 讲义 |
/
|
1910 |
|
@4.1 数据仓库与联机分析处理 讲义 |
/
|
1992 |
|
@5.1 回归分析 讲义 |
/
|
2055 |
|
@6.1 频繁模式挖掘 讲义 |
/
|
2149 |
|
@7.1 分类 讲义 |
/
|
2092 |
|
@8.1 聚类 讲义 |
/
|
2122 |
|
@9.1 离群点检测 讲义 |
/
|
2042 |
|
7.1 分类 |
00:18:53
|
2068 |
|
7.2 决策树 |
00:20:43
|
2088 |
|
7.3 决策树算法-C4.5算法 |
00:17:30
|
2076 |
|
7.4 朴素贝叶斯分类与惰性学习法 |
00:17:58
|
2074 |
|
7.5 逻辑回归 |
00:15:14
|
2066 |
|
7.6 支持向量机 |
00:20:14
|
2092 |
|
7.7 神经网络 |
00:16:30
|
2928 |
|
7.8 分类模型的评估 |
00:17:28
|
2921 |
|
8.1 聚类概述 |
00:16:07
|
2059 |
|
8.2 基于划分的聚类（1） |
00:15:21
|
2065 |
|
8.3 基于划分的聚类（2） |
00:14:30
|
2054 |
|
8.4 基于层次的聚类 |
00:20:21
|
2050 |
|
8.5 基于密度的聚类 |
00:17:33
|
2043 |
|
8.6 基于网格的聚类 |
00:13:32
|
2173 |
|
9.1 离群点的定义与类型 |
00:13:59
|
2905 |
|
9.2 离群点的检测(上) |
00:10:50
|
2182 |
|
9.2 离群点的检测(中) |
00:11:21
|
2893 |
|
9.2 离群点的检测(下) |
00:15:33
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2906 |
1.2 数据分析与数据挖掘概述
1.1 数据分析与数据挖掘概述
第一单元 单元测试