| 资源(32) | 时长( 00:00:00) | 播放量(63377) |
|---|---|---|
1.2 数据分析与数据挖掘概述 |
/ | 2370 |
|
1.3 数据分析与数据挖掘应用 |
/ | 2337 |
|
2.1 数据的基本统计描述 |
/ | 1856 |
|
2.2 数据的相似性和相异性度量 |
/ | 1842 |
|
@3.1 数据存在的问题以及数据清理 |
/ | 2117 |
|
@3.2 数据集成 |
/ | 2122 |
|
3.3 数据归约 |
/ | 1841 |
|
3.4 数据变换与数据离散化 |
/ | 1840 |
|
4.1 数据仓库的基本概念 |
/ | 1851 |
|
4.2 数据仓库的设计与实现 |
/ | 1852 |
|
4.3 联机分析处理 |
/ | 1839 |
|
5.1 回归分析概述 |
/ | 1839 |
|
5.2 一元线性回归 |
/ | 1833 |
|
5.3 多元线性回归与多项式回归 |
/ | 1836 |
|
@6.1 频繁模式挖掘概述与Apriori算法 |
/ | 2101 |
|
6.2 FP-growth算法、压缩频繁项集以及关联模式评估 |
/ | 1836 |
|
@7.1 分类概述 |
/ | 2087 |
|
7.2 决策树上 |
/ | 1835 |
|
7.3 决策树下 |
/ | 1834 |
|
7.4 朴素贝叶斯分类与惰性学习法 |
/ | 1832 |
|
7.5 逻辑回归 |
/ | 1842 |
|
@7.6 支持向量机 |
/ | 2078 |
|
7.7 神经网络 |
/ | 2063 |
|
7.8 分类模型的评估 |
/ | 2040 |
|
8.1 聚类概述 |
/ | 2048 |
|
8.2 基于划分的聚类 |
/ | 2049 |
|
8.3 基于层次的聚类 |
/ | 2040 |
|
8.4 基于密度的聚类 |
/ | 2048 |
|
8.5 基于网格的聚类 |
/ | 2050 |
|
9.1 离群点的定义与类型 |
/ | 2045 |
|
9.2 离群点的检测上 |
/ | 2051 |
|
9.3 离群点的检测下 |
/ | 2123 |