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5-3 可视化卷积
2089
5-2 典型CNN网络
2088
5-1 CNN概述与基本原理
2208
4-6 参数初始化和参数调优
2055
4-5 dropout
2075
4-4 参数范数惩罚
2184
4-3 自适应学习率算法
2088
4-2 动量法
2079
4-1 梯度
2085
3-1 神经网络与MLP
2143
2-1 数据科学简介
2165
1-4 应用概览
2119
1-1 深度学习介绍
2228
1-4 应用概览
148
1-3 深度学习的核心思想
165
1-2 典型的网络结构
190
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