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wuqiang

讲义3-1 神经网络与MLP
2043
讲义2-1 数据科学简介
2039
讲义2-5 模型选择
2074
讲义2-4 过拟合
2091
讲义2-3 无监督学习
2126
讲义2-2 有监督学习
2091
讲义2-1 数据科学简介
2124
讲义1-4 深度学习应用概览
2084
讲义1-3 典型的网络结构
2085
讲义1-2 深度学习的核心思想
2095
讲义1-1 深度学习介绍
2137
2-5 模型选择
84
2-5 模型选择
2230
2-5 模型选择
2116
9-7 预训练模型和总结
2112
9-6 数据集加载与转换
2342