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5-2 典型CNN网络
2067
4-6 参数初始化和参数调优
2044
4-5 dropout
2154
4-4 参数范数惩罚
2093
4-3 自适应学习率算法
2116
4-2 动量法
2124
4-1 梯度
2090
3-4 计算图与自动求导
2159
3-3 反向传播算法
2041
3-2 神经元模型
2043
3-1 神经网络与MLP
2085
2-4 过拟合
2077
2-3 无监督学习
2061
2-2 有监督学习
2062
2-1 数据科学简介
2189
1-4 应用概览
2151
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